Probleme, die beim Einsatz virtueller Oszilloskope zu beachten sind
Die Bandbreite ist einer der wichtigsten Indikatoren von Oszilloskopen. Die Bandbreite eines virtuellen Oszilloskops ist ein fester Wert, während die Bandbreite eines virtuellen Oszilloskops zwei Arten hat: analoge Bandbreite und digitale Echtzeitbandbreite. Virtuelle Oszilloskope für wiederholte Signale, die sequentielle Abtastung oder zufällige Abtastung verwenden, können die höchste Bandbreite für die digitale Echtzeitbandbreite des Oszilloskops erreichen, die digitale Echtzeitbandbreite und die höchste Digitalisierungsfrequenz und den Wellenformrekonstruktionstechnologiefaktor K, der sich auf die (digitale Echtzeitbandbreite=die höchste Digitalisierungsrate / K) bezieht und im Allgemeinen nicht direkt als Indikator angegeben wird. Wie aus den Definitionen der beiden Bandbreiten ersichtlich ist, ist die analoge Bandbreite nur für die Messung wiederholter periodischer Signale geeignet, während die digitale Echtzeitbandbreite sowohl für wiederholte Signale als auch für Einzelschusssignale geeignet ist. Hersteller behaupten, dass die Oszilloskopbandbreite wie viele Megabyte erreichen kann, bezieht sich tatsächlich auf die analoge Bandbreite, die digitale Echtzeitbandbreite ist niedriger als dieser Wert. Beispielsweise beträgt die Bandbreite des TES520B von TEK 500 MHz, was sich eigentlich auf seine analoge Bandbreite von 500 MHz bezieht, während die höchste digitale Echtzeitbandbreite nur 400 MHz erreichen kann, was weit unter der analogen Bandbreite liegt. Achten Sie daher beim Messen eines einzelnen Signals unbedingt auf die digitale Echtzeitbandbreite des virtuellen Oszilloskops, da es sonst zu unerwarteten Messfehlern kommt.
Abtastrate: Die Abtastrate, auch als Digitalisierungsrate bezeichnet, ist die Anzahl der Abtastungen eines analogen Eingangssignals pro Zeiteinheit, häufig ausgedrückt in MS/s. Die Abtastrate ist ein wichtiger Indikator des virtuellen Oszilloskops. Wenn die Abtastrate nicht ausreicht, kann es leicht zu Überlappungsphänomenen kommen.
Wenn das Eingangssignal des Oszilloskops ein sinusförmiges Signal mit 100 kHz ist, das Oszilloskop aber eine Signalfrequenz von 50 kHz anzeigt, liegt das daran, dass die Abtastrate des Oszilloskops zu langsam ist, wodurch das Phänomen der Mischung auftritt. Bei einer Mischung ist die Frequenz der auf dem Bildschirm angezeigten Wellenform niedriger als die tatsächliche Frequenz des Signals, oder die Anzeige der Wellenform ist selbst dann nicht stabil, wenn der Trigger am Oszilloskop leuchtet. Die Entstehung der Mischung ist in Abbildung 1 dargestellt. Bei einer unbekannten Frequenz der Wellenform können Sie dann beurteilen, ob die angezeigte Wellenform durch Mischung entstanden ist: Ändern Sie langsam die Sweep-Geschwindigkeit t/div auf eine Datei mit schnellerer Zeitbasis, um zu sehen, ob sich die Frequenzparameter der Wellenform drastisch ändern. Wenn dies der Fall ist, zeigt dies an, dass die Wellenformmischung bereits stattgefunden hat. Oder wenn sich die wackelnde Wellenform in einer Datei mit schnellerer Zeitbasis stabilisiert, zeigt dies ebenfalls an, dass die Wellenformmischung bereits stattgefunden hat. Nach dem Nyquist-Theorem muss die Abtastrate mindestens doppelt so hoch sein wie die Hochfrequenzkomponente des Signals, um eine Vermischung zu vermeiden. Bei einem 500-MHz-Signal ist beispielsweise eine Abtastrate von mindestens 1 GS/s erforderlich. Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine Vermischung einfach zu verhindern:
? Automatische Einstellungen verwenden
? Passen Sie die Sweep-Rate an.
? Versuchen Sie, die Erfassungsmethode auf Hüllkurve oder Spitzenerkennung umzustellen, da die Hüllkurve nach Extremwerten in mehreren Erfassungsdatensätzen und die Spitzenerkennung nach Maximal- und Minimalwerten in einem einzelnen Erfassungsdatensatz sucht. Beide Methoden können schnellere Signaländerungen erkennen.
