Eine schnelle und automatische Erkennungsmethode zur Auflösung von Nachtsichtgeräten mit direkter Sicht bei schwachem Licht
Da herkömmliche Methoden zur Auflösungserkennung auf manueller Interpretation beruhen, können Unterschiede in den menschlichen Augen, Müdigkeit und psychologische Faktoren zu unterschiedlichen Erkennungsergebnissen führen. Gleichzeitig weist die manuelle Erkennungsmethode auch das Problem einer geringen Erkennungseffizienz auf. Um die Objektivität der Auflösungserkennung von Nachtsichtgeräten zu verbessern und die Effizienz der Auflösungserkennung zu verbessern, ist es notwendig, die Auflösung von Nachtsichtgeräten automatisch zu erkennen. In diesem Artikel wird eine automatische Erkennungsmethode für die Auflösung von Nachtsichtgeräten vorgeschlagen.
1 Erkennungsprinzip
Das Grundprinzip der automatischen Erkennung der Auflösung des Nachtsichtgeräts bei schlechten Lichtverhältnissen besteht darin, zunächst das Auflösungsmuster zu lokalisieren, dann zu beurteilen, ob das Auflösungsmuster gemäß dem objektiven Kriterium der Auflösung unterscheidbar ist, und dann die Auflösung des Instruments zu bestimmen nach dem Ergebnis des Urteils. Die automatische Auflösungserkennung erfolgt in folgenden Schritten: Zunächst wird das Bild der speziell angefertigten Auflösungszielplatte mit einer CMOS-Kamera erfasst und das Bild vorverarbeitet. Dann wird der Hough-Transformationsalgorithmus verwendet, um die Positionierungslinien im Bild zu erkennen, und die Position der Mitte des Auflösungsmusters, die Größe des Musters und die Neigung des Musters im gesamten Bild können entsprechend ermittelt werden Positionen der vier Positionierungslinien. Extrahieren Sie für jedes Muster ein Auflösungsmuster, das aus gleichmäßig verteilten und ausgerichteten Streifen besteht
Es wird eine Kontrastberechnung durchgeführt und anhand der Stärke des Kontrasts beurteilt, ob die Region unterscheidbar ist. Der Kontrast wird beginnend mit dem Muster mit der breitesten Linie und nach unten berechnet, bis das Muster berechnet ist, das nicht unterschieden werden kann. Für die linken und rechten Auflösungsmuster derselben Gruppe wird das Kontrastverhältnis des Musters mit dem geringeren Kontrast als Kontrastverhältnis der Mustergruppe verwendet. Als Auflösung des untersuchten Nachtsichtgeräts wird die Zahl verwendet, die der vorherigen Gruppe nicht unterscheidbarer Muster entspricht. Wenn der erste Satz von Auflösungsmustern nicht qualifiziert ist, wird festgestellt, dass die Auflösung des Nachtsichtgeräts niedriger ist als die des Paares
Wenn der letzte Satz von Auflösungsmustern noch unterscheidbar ist, wird davon ausgegangen, dass die Auflösung höher ist als der entsprechende Wert dieses Satzes. Angenommen, das Auflösungsziel verfügt über eine maximale Anzahl von Auflösungsmustern.
Bestimmung der Auflösungsschwelle
Bei der Auflösungserkennung führt die unzureichende Auflösung des zu testenden Systems dazu, dass das Auflösungsmuster unscharf wird und der Kontrast des Auflösungsmusterbereichs verringert wird. Wenn der Kontrast des Auflösungsmusterbereichs unter einem bestimmten Wert liegt, kann das menschliche Auge ihn nicht mehr unterscheiden und es kann davon ausgegangen werden, dass das Auflösungsmuster nicht erkannt werden kann. Der Kontrast eines Bildes wird nach folgender Formel berechnet:
Dabei ist Imax die maximale Helligkeit des Bereichs und Imin die minimale Helligkeit des Bereichs. Wenn es im digitalen Bild reflektiert wird, kann es durch die Grauskala des Pixels ersetzt werden. Bei der Untersuchung der Auflösung eines beugungsbegrenzten Systems geht das Rayleigh-Kriterium davon aus, dass das menschliche Auge diese beiden Punkte gerade noch unterscheiden kann, wenn der Mittelpunkt-zu-Mitte-Abstand zwischen zwei Beugungsflecken gerade dem Radius des ersten dunklen Rings entspricht Berechnen Sie dieses Mal die Fläche des Bereichs gemäß der Kontrastformel. Kontrast ist .
